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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
2 [! V, T9 L! y& O) g5 x  [& ]作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。4 p7 k& s/ {2 p* H
5 s3 o$ v0 e8 m1 Y4 @
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
4 w9 O* z; R, o% }# t
( A- C. T" Q) e6 t- ^1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
5 g0 {& z+ u- |/ y李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。/ |! Z! [) J# A+ E4 o

4 n' \$ Z  E& L- k' ?7 q% [" Z; o但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
0 A3 c# _2 ]- o$ S) q6 u0 z4 x( h
AI Agent
8 z/ A" {3 b4 D: Z  ~8 ^# B# O0 Z
To B应用层
' X. `9 a  e9 G! E
5 A/ z9 y2 N4 i+ U  T" c; h  M今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
5 U& F$ U/ c0 S  j6 j/ {3 h
. y8 j$ Q2 O6 P- c4 H2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?/ R4 O0 }' o4 e. g
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
4 I& u9 j& T2 V/ j9 I& f4 q
5 B; Y; a; x, E( d4 N太贵! B* u' I6 @8 m$ V+ i' |# {" U4 I0 e

. _2 z% A, e/ W# }% \* v没有记忆
8 f$ `; q: V. g; V2 p3 g
5 _' u4 u* s+ Q* G, D4 Z不了解你是谁
' ]; B1 w1 b. C( N7 o. {$ G: @- l: y) n! }$ U# M
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
2 O$ P8 k9 j- r- z( h% `: Q. Z( b3 Z, G3 ]' y
但对企业来说就不一样了。% d( L- e/ p  C
2 H. W5 ^, v& o( J  q" C" U
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
, y: r( G% w4 E. @8 e: f0 N7 n+ b6 c" V# p
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。1 Q1 F; b4 d* N( E+ Q& X' |

! a* C, M* {$ F3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
3 B2 [5 ~9 v8 F# f# Y3 ?$ P李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
8 N: a; c- _* ~3 j9 v( L2 g; ]8 H
# h; T8 [' T7 ^1 k8 y$ f+ \“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”, N7 x4 n3 S: X# {, H: x

8 t) Q/ B0 w2 y9 B* p所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
+ q9 b0 F$ T7 }+ N! S+ J! b4 \. q7 B3 \1 K2 a: C
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
1 H; T( U4 I3 e: \$ k; B他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
) c7 ]" I$ G* X+ o1 m( r4 {9 e- m
6 N6 [, @" ~3 D去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。3 C3 q; L* I- J1 \
( q+ }" f6 \' @9 m+ F
这才是突破。
+ C9 l; z' F1 n$ e, G5 [4 L# T' Y" b2 g, o2 Q
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
9 P9 P4 T# w/ K& T% Z李开复非常看好中国的三点:
8 K/ `0 ?7 A9 l9 }' Y9 A+ i$ T+ H# T" C7 a+ F. R/ Y
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
' N: ~7 m3 N+ c
/ |( v) t: j" V0 u5 @. r中国的模型成本比美国低很多。  O) a, l2 c$ S. ?
- V7 q/ ^: q8 g# k' i* U. M- `$ k2 u
更重要的是——中国在开源方面领先了。
( |2 g" u" b6 B9 C" x5 \4 i' C  J2 p
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
: B$ B% E, h& l2 x
/ D; O; F0 ^' p, O. l. F6 X6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱( P: @$ b3 w* A& o& k9 d$ D
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:, P5 E! F5 v( U: S; R# P
. W0 g& |; ?% P8 {$ J0 O; \% l
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”# V  x6 W. |) m: \* l5 B! @

0 F) f( N! d. u这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
" T) E' f% a: E7 I+ }6 a: d0 K
5 L' Y- n% t) F; Q# W) s, O2 ]7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
2 w4 v5 Z1 [) D: K1 w& O6 ?现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。4 O( a9 n( D, g2 W" S1 ?3 ]% b5 v$ N

4 |* R! o  u3 Z! [' O1 b而且他们也有一个很现实的判断:3 [0 N# U, u$ ]# G( T
" `  E5 Z$ F' F( Y# G0 `% B
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
; x; A, v. M/ P7 r- Y! L6 E  b% l4 w; ?# d8 y2 L) Q+ Q  d! L
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
. f1 T( R' @8 A- I1 r
6 v* D( t  P4 U! e) s, J8. AI公司下一步怎么赢?0 K8 L! O5 F% \. _+ C+ U; w
最后他说了一句非常务实的话:+ t2 d$ Y( o! P! p

7 |+ X4 q- P9 c“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
3 P- x7 Y5 X3 u/ F0 X7 Z* u# M
( G6 F2 u# d- e接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
. C. c7 p! P8 _. p9 Z: }/ q8 @5 n" P3 Q8 H3 d; z! \1 N
& c- D) d  C0 W
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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