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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。) P; \+ A4 t( K) U6 e  @2 v' [
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
1 V) c# O; ^& Q4 {+ h
' q5 D6 M% N# j) M  Y$ @为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。& o  i9 S) G% |% g( a
- j1 _$ [9 r* K9 ]! E
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
6 m6 U3 e% U4 U( ?: j" V5 K% [李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
+ ?) U& S+ ~4 |5 {% i6 ^2 o9 u% ]) M* b
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
1 F0 Y- o$ P: ~$ b; F) m0 L8 q
! L1 U/ X  m3 X0 H  D# JAI Agent$ C2 C4 h* s  o( M: j( q1 q2 j

# c  D1 l/ k/ B6 kTo B应用层7 P4 g* v: z! l- L! ^

1 R* `6 G* P' {今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
: X8 ?9 w1 [! t2 o. [& ?7 k8 }+ `" B- h/ a
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?7 T. _* ~( c, |) l6 J0 u6 s0 _  w
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
0 B: J$ [- x( h3 P  l8 x& X4 R7 l2 J: H
太贵7 `! V+ ^" m3 u3 R$ @; i/ [3 }
3 I1 K' y  K6 e" s2 F+ F( K, p) r
没有记忆
+ i' S$ k/ W5 T( s" |" c
# R7 X( x( ]3 u5 V* a1 B9 I$ N不了解你是谁7 J% k. v+ [, T( P* v0 ]

& U2 Z2 ~9 g8 I; z8 p“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
1 k; ]1 Q1 H& u* A
8 O7 }# E; s' ]但对企业来说就不一样了。0 q: Q4 a' ?7 H9 \7 R4 N& u

! c7 _% G. _: r5 w  B6 b, `# o# i4 t* Y“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”' ^0 H3 o9 a& e0 L) @
* n! l7 g+ U" h8 f) u" c
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
* n4 \8 t6 H  f  d6 E
7 {1 W7 ?2 ~: a; z; r( G% F3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”# l; O* Z/ ^% Y5 P% Y& X& x
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:7 E0 ~5 n) M" g' D7 j2 h" e
, b! f. v5 p& [4 `) ^5 d: ~
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
+ J2 ^( e6 V& U+ U# [; Q  N3 {' b' z. B& h4 [4 k5 ~
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。; o3 R4 {- {7 ~0 a+ ~; w# h0 {

$ k* Z7 f9 d8 ~4 W4. 为什么说这是AI Agent的元年?$ j* O7 O7 n0 V7 X
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
& b5 p& N8 r0 s( m. z- s6 O; j  e) G: h4 e  e
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。7 u/ l1 n& u& n  T

; O$ i) y8 m1 B% e) l这才是突破。1 t; n/ d' i4 ?

+ T. Q1 K. i9 [( M5 s  k6 U5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本" N! P' I: z9 r1 E4 o4 |
李开复非常看好中国的三点:
8 B8 h# P3 z6 z: p; D0 u  J: b% B! d% |' g
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
3 h% Y- R4 c8 ^' r
- o5 A: F" i8 l6 t中国的模型成本比美国低很多。
6 @* M* h; V, ~1 q3 N+ A! s5 \8 x' H  x
更重要的是——中国在开源方面领先了。/ |9 \" E- P* n" R; i: N
% V5 W, O7 q# L9 v1 X8 I  l
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
4 W7 s5 ~1 J2 E, B" j
. w* V& ~6 q6 {* ?0 l6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱/ [. a6 A4 z6 r  z. d3 A
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
. _: b1 z3 l+ ?# I( _+ R, r" d" V
) ~2 a' I; l* v' J. l' x& n  D“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
0 ~  ~+ R4 v1 m7 O2 k/ f
* Q$ J1 {  d9 l) t0 Z' f这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。; g3 A: W1 c1 M4 B4 u" A8 y+ W2 e
1 v, f8 {% Q( o3 ]1 m  a
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”( ?3 u& w( g7 a+ I% l
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
' D( m9 a5 c, I( y  s; Q! o* C( i* i" T; |! N
而且他们也有一个很现实的判断:" p0 Z3 c8 V: i0 j# \) F2 Y- `
. M# c/ u" Y+ j. h
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
0 ~2 ~6 `9 A- \( v5 a
+ A( o- ?  O6 f. e& L! C他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
3 R0 M1 n7 o$ S/ D, v; `' U) \" a+ J8 ~) _
8. AI公司下一步怎么赢?, F" U. m3 f4 t+ i/ r
最后他说了一句非常务实的话:5 Z: m, [7 _3 C/ _0 e

- F" F; Z. G& G  N4 D. S2 W“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
5 `6 A4 _/ C) P. ~* u0 `# k5 I0 U
0 r5 ]  i  n' s  y0 d0 J5 X3 v+ j( F4 {
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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