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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % ? e/ }/ d0 ~
! N) [$ z& R" z; H# [
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
" c% H! P" {, }% p1 p, lExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。1 b% }' C+ j1 F' [" x6 T8 v% ?
4 Y* y/ X7 s+ x8 t, e7 j4 F- v在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)- A3 Y! ?2 w5 D
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。8 A% k, s. h1 O$ M2 H. N$ ^3 w
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。 A \. X4 J& F* G5 d0 _, s
1 I+ V) ?* H+ i6 E5 N6 u步骤 1. 新建一个 Python 文件
. {1 ]% P+ t6 p打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) S& s0 p2 l# w# |/ |! Z! A2 v
把下面的代码复制进去。& ` C7 f+ `- S/ P# {6 Y
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。6 k4 P: s8 V' I! v
+ ~0 q+ Q. P4 `& D( r0 eimport random+ [9 [& A4 Y. t0 M
import argparse" Y1 E2 ?( p" C# k* R
+ k3 y& z# h5 `0 [
# 初始化鞋子! z& `+ O: r! h- |) x8 G9 ~- c9 g
def init_shoe(decks=8):4 u2 o# g5 ~2 s+ p6 n) U
# 每副牌52张,8副共416张/ q, f; w% Y9 }* g7 U
shoe = []
3 l0 G0 N2 O/ N6 ~2 } for _ in range(decks):
8 C: \' N% I% K4 y; m! W, Q shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
# F4 I3 q) T! _/ L random.shuffle(shoe)$ g. ? t8 d" S
return shoe7 Q1 o4 k) t- S0 _& L; i
' B4 b3 F/ w+ B0 C2 x% B; k# 发一手* t* O7 V7 X4 M
def deal_hand(shoe):4 Y1 y7 S7 U% m6 K! X5 l$ }( y0 }
if len(shoe) < 6:
! w7 L9 M# ]. x9 C shoe[:] = init_shoe()
S: k0 e6 L( P9 X8 L, X: p return shoe.pop()
7 v9 h0 i5 N: W9 o% h1 q2 ?1 x
) y$ R1 Q* E+ E# 模拟下注法 A5 b% \7 j+ a- t8 | G* W2 i
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
5 f% |! u5 _) o; | profit = 0
+ G% q4 W7 l7 k5 ]$ u5 h commission_paid = 06 s% F7 B( V8 D$ C4 J$ ^
shoe = init_shoe()0 ?. g T" }. n6 S) I
$ Q* O; P; r8 s. y1 W+ N& u% _
# 策略参数
' t- \ v+ F/ k: H$ z- F, m' c) W% t sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级 b( T r# h# x: M
stage = 0
5 |( s! H' r: c8 f: z# q: K target_side = "B" # 起手投注庄) t' J: y F! ]
4 A8 J4 }9 z0 s& J7 z, j( U' |- N
while num_shoes > 0:
0 A6 W8 v. U3 ]) O7 B) L result = deal_hand(shoe)* C( L9 S& U5 d1 B! u& y
& M) }( _- [: T# R% o! F7 C* E( v) k
if result == 'T': . ~/ f h7 l2 ]; R* U' o
# 遇到和,不输不赢,重投 }9 t/ i U, L/ a- L( P
continue* A0 f. D% p6 a5 ]* x
- F: ]8 o/ p4 j7 l; | bet = sequence[stage]
8 i; B/ W% G4 [" [. K6 _ ) m& C ?, E! W2 B4 w4 `$ e
if result == target_side:
. z$ B7 ?& b; E # 赢; m6 V1 J5 B3 n+ `
win_amount = bet c' i8 o7 Y, y5 O% Q5 Y
if target_side == "B" and commission_on:' e$ q! \! k7 `' M; r" h
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水9 n% e( ?8 y1 Q4 k4 \5 k7 g9 X% j: ?
commission_paid += bet * 0.05
, q1 M, J( M8 S7 \. L3 f: m profit += win_amount+ p1 C9 f* R9 }7 R7 C
stage = 0 # reset& ]* f8 ^1 J2 o4 L' \2 J' j
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
@) {& y& d4 T5 L# j3 [+ f# N2 ` else:1 I; y5 y2 E9 R6 M7 N
# 输
8 `. p' s& y7 m8 C$ F' G; C" Y profit -= bet% z) b- o* H8 X5 V1 `2 m2 D$ x* p
stage += 1
. r) P0 i& D+ |0 f9 E- Z! Q, t if stage >= len(sequence):5 U. Y) _" h9 U) s& l
stage = 0 # 断缆reset
u6 h. f9 l" f( u8 o& G4 A: W num_shoes -= 1( N& S8 U, ~. F, N& \* O% `
7 E( ^' m+ G- ~# O" O% V9 c1 T
return profit, commission_paid F* d% f8 I' h& A1 }- ]! q* _
- \, G& G# @. {4 |' t7 y' Q
# 设置命令行解析
1 O; c3 `0 S2 b0 E3 C1 F) ~7 Y, L; Kdef main():
2 D0 I* l4 p w6 ]# B( S parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
' W8 ^- E8 p! }8 s parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")) @5 z. s/ Z8 g
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")! s: ~$ S% T% x
+ ]9 B/ I7 C7 Z+ o# l+ T, p
args = parser.parse_args()
5 {: j4 m# E% L$ l 7 g, p0 k r1 H% N- i X
# 抽水开关:开启或关闭
% C: R2 q5 A: m0 X commission_on = args.commission == 'on'# j8 `6 d/ K& i
+ K' [+ Q+ s g! A2 M! j: z result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
! i/ e" l% }+ r( j, J print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 [& p2 H4 g/ ~: x, u# M print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 C7 X. o" M: Q
@( |/ `) U3 fif __name__ == "__main__": V! q: [0 V5 H" S. I8 a$ L
main()$ H8 Y0 M# [- \% E! c) ^8 W
/ i+ G2 r1 Q0 u( p
- E9 K$ m7 K5 t# `+ S0 ?6 i2 u
步骤 2. 运行1 ?, P5 s$ j' d. p% N b
/ W* ` e) l; x在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:- _( z5 [6 n& m; F: u
cd C:\Users\你的名字\Desktop
1 S9 N: f3 p3 z3 T# Dpython baccarat_sim.py
* `( D, H' g$ N. V( l% E
, z3 j: q# P: y- k; K输出会显示: W: H5 P! } Y7 {8 [
7 r5 a2 p' R) A, J2 H3 c2 l1 w累计盈亏: xxx7 W' T2 l3 G4 o+ N5 h* F' m
累计抽水: yyy d7 _" N3 g5 D- O& N" o0 ?5 X/ g! k
-------------------------------------# d3 {) }) b( r$ N6 c+ W# I1 D
实例:试跑3次, : m& X; Y- x. k: k& f# y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ I# F/ d5 i: ?* i7 X( u6 l最终盈利: -5360.35
) c2 U/ Q- p. {$ h- j) ~7 }累计抽水: 5176.35 6 ?. P& Y8 y0 o7 D3 _! f0 _6 T1 L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # m }5 a6 M8 K6 ]0 q# i
最终盈利: -5661.65
5 g, ~) j; {( E累计抽水: 5174.65
; m7 A9 R+ d/ ~. _, Y8 RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; D7 f# Q& y; j2 p' n最终盈利: -4244.50 , q* R b+ f7 `5 I: u+ B
累计抽水: 5176.508 t# `+ g1 ]) k8 }0 M8 d
$ A0 ~/ G8 Y/ F( P
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 _1 k+ ?+ l; Q' I9 G4 ?: m* j
9 Q; p* E1 r& o6 {& v累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
2 T9 w9 s1 U; r/ x' J/ c4 _/ b( ^( \# g
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
0 V: O$ C% a- S. z7 I" l这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
& Z" r$ [6 o& _+ E1 ]人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
* i0 h6 {7 u4 j! ^1 ], V0 @但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。- r+ V6 I) O' Y: s+ ~
4 d6 q- i U% f2 L6 D启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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