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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 8 l& f) H. C# i+ v) _! D& R) m; U8 l; n
3 R5 \6 K& Y. H( J% _
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。' q& L0 {3 o& g, ]. t
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
3 R1 b4 ^, d& K; \) L# {
9 S+ c1 e$ D5 v# a; C$ @8 \0 P在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)/ p# E6 Y, E$ ?( X* t
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
6 {% _) ?( X) X5 ], o7 T/ r, c, q先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( q& Q9 i9 g, w0 |7 w
8 M8 a) P# d3 L" g; d
步骤 1. 新建一个 Python 文件) ?) O9 I9 _6 n7 U0 x: w$ S3 g
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)$ o% D) B4 \2 O( M
把下面的代码复制进去。- a5 N$ s! G: Q5 E
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。' t7 ]& \7 Z. h0 R
4 D( }# S8 j* a+ Z9 P% {import random
( y* U- p" o; @ ^import argparse
* g* T' P8 N, n: @8 W9 X
# Z6 h [7 }: X; t/ | L# 初始化鞋子
5 |2 b% M$ x$ l' G4 odef init_shoe(decks=8):
7 P$ f, ? [8 c+ ^ # 每副牌52张,8副共416张
3 [+ c1 E/ e: j& X shoe = []9 |9 J! z5 w) {" R4 f/ k
for _ in range(decks):: k2 f% G1 P$ W
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
5 [' {: T9 R e9 Q* J random.shuffle(shoe)
7 }$ l/ Z) e. M; i$ p( v) b( a return shoe9 R8 V0 w$ p0 w8 d/ ^; n
# F2 D& r1 l6 p" m$ @
# 发一手6 x& C4 D6 E& ^! ]6 ^* g
def deal_hand(shoe):
) {" L4 u$ J3 z$ r* K l; d if len(shoe) < 6: N( z: R% s! A2 ^' L4 v2 f
shoe[:] = init_shoe()
2 C: A2 ~* U/ R, z return shoe.pop()# X5 m- b. Q5 H U) {
6 l8 s! @0 [; l8 x, B" _# 模拟下注法 A$ I1 N' p ~; p2 a- w
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):. B9 m2 h4 l; A3 F" z0 a% x+ t
profit = 01 [) y9 F$ a, p. c
commission_paid = 00 M3 L$ D- x+ x" ?$ r6 d- j) S6 J
shoe = init_shoe()
* U! I6 j8 L" Y( I4 N4 J - E" i$ s4 B$ R% n% j- A% b
# 策略参数: F3 O; }8 z0 E# `2 E
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
L; Y) Q: Y: U9 ?2 v8 I stage = 06 o2 a, Y. B* m9 v8 s& N
target_side = "B" # 起手投注庄9 O# j4 L: h) ~% J" q& B% V0 y
) D# K+ a4 [* s- i while num_shoes > 0:* C p: P$ L* C& S! w. P
result = deal_hand(shoe)
" B$ |: D5 Z( H9 A6 m
1 w5 |: m) ^* K0 o if result == 'T': . t/ H; k( Y" E% b- D" E' x; i
# 遇到和,不输不赢,重投+ `/ V# {4 X+ I* O
continue6 r0 q- M' |/ h# B: | |
2 e3 l/ C" E2 G$ c. J bet = sequence[stage]# P1 @* q1 D. `) j
& C) d' j. P D3 S' {6 \$ }8 ~
if result == target_side:- Z4 x& Q# b" l. f- ?
# 赢0 P, ^% B$ U+ z" d
win_amount = bet
5 ]! \, T+ u D9 m* }; q if target_side == "B" and commission_on:" }# \/ v( x) j+ a1 v/ O _ o8 C" H
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
6 c# c8 e6 a7 \+ ~- p commission_paid += bet * 0.05
5 {1 y* w% n$ R8 `! h profit += win_amount
$ A4 [# |) z* P" G. [ stage = 0 # reset
5 l" j8 d( y) _ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
( W+ v, @0 ?; ~: m5 E! d2 a else:
7 z1 B) u1 u1 ^# T& Y) b3 F # 输; c4 t) W( S6 g" e
profit -= bet
0 d _6 \1 ^( A3 v% e stage += 1: M! F' }& C$ g* O# b
if stage >= len(sequence):
) P+ t) l6 i: d stage = 0 # 断缆reset' {* a! d( c) x3 }* A
num_shoes -= 1
7 x8 M5 e1 m0 F) l9 _! j! q q9 W* P! G1 J4 M: r D
return profit, commission_paid
# a1 @% j0 T4 u$ n9 R% {2 T' P' f2 x5 e$ L
# 设置命令行解析& U- g5 n c; L" x2 t) n
def main():( `* R+ R" y" ?3 n4 U0 \
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. g ~% E5 s4 S6 U( n( \8 t parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
0 m1 i. W7 O, c- G parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
5 p0 v% M0 O2 J8 c+ G+ V y6 r
; g" w% j. m7 n args = parser.parse_args()
! W/ d! K$ u/ x" X% Y4 o
3 j$ ]% G' ?; d # 抽水开关:开启或关闭
8 Q, L; f5 Q! m+ @) L( F/ v commission_on = args.commission == 'on', m# I- M$ Y+ x- g
/ m* j6 x/ W* A0 R* O
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)4 [6 t( P$ E8 m- E
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
9 g+ u+ T9 ^# P! z0 k/ e print(f"累计抽水: {commission:.2f}"): e# ]' L8 w) R1 f2 C! R
7 Y' @8 w' C, N s' j3 {& U9 Tif __name__ == "__main__":! V1 C# W2 ?/ c0 _1 d
main()
. d S6 D; ~' `3 z5 Q. f& x' V4 M! P0 h$ ?/ Y* q& k+ F
6 v* I7 x; A: ?7 A2 t
步骤 2. 运行1 m2 c3 e2 s8 }% ^ H- Y2 l
4 Z" [% Q8 L/ m8 l p* H$ H在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:2 J( U, t0 O# R% O& l3 O
cd C:\Users\你的名字\Desktop
. l. [' i0 P* L* h- npython baccarat_sim.py
" t" Z V9 \2 h. ^( S
0 [- f) m% U; Z/ }; d: A& \# D输出会显示:
7 y) Z" i; L, K {/ B% b4 M" e% u6 R& a. \) Q2 Z, w
累计盈亏: xxx
6 u! l) O; ~4 f, b" q/ f& p累计抽水: yyy* l V [) b: R3 x( n8 @
-------------------------------------5 j% E& J4 S3 [7 e5 g
实例:试跑3次,
* p* C" X7 u0 W9 R! v2 h: b# oC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" x Y. I% T( h最终盈利: -5360.35 2 i7 _, T' x/ ~
累计抽水: 5176.35
- I: Q. [/ `& a1 K Y& FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . x+ J: F' e c
最终盈利: -5661.65 5 j! P3 ^( t6 k, @' T) e4 b
累计抽水: 5174.65
$ t; w6 G8 F% Y N$ Z# {( bC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ z0 z6 v3 J! i# E7 R9 x, f7 F最终盈利: -4244.50
0 [$ {6 H! v* z' G8 I; q' |累计抽水: 5176.50
3 B- a& V8 a$ r; ^9 g0 [# G
# L, m3 x' J9 w1 k3 R; i# d* U$ v说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 f( ^, S) U9 x: V( ?( i0 B
- f4 x5 G9 A9 W S8 D, F累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& M6 a; W8 O: s5 u* T9 }2 |8 u
\: J& f' ~# v! X E; Q
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
, B! v& p& |! x d' f; \这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。8 Z B/ P* c5 D `: b
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。/ P! x( {9 p( _) c8 T) ~) F
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。! A5 ^! i- r1 y; v) m* V+ O) C& I/ n
; K! y6 C( H; K& o8 P0 }启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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