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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 @. r4 G! B* h% n* P5 r
0 c" P e# t8 V% j/ j可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。0 c5 d7 T! Z7 G1 u! {( Q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。, A, [+ h# I. B( u9 U
4 [8 @7 E4 Z0 d& O) K" O在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
" n, A; d, y. t3 K# a0 y; N V假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
" g. a; u9 C2 x: ~: j先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
3 ]: ]- Z8 a* f: C! T; y2 ^0 d2 H" A0 W5 h i d/ N; _
步骤 1. 新建一个 Python 文件
* m5 X, Q% i1 B( Z9 r: t/ i打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
4 ? ?( k: H& |5 i3 ~ z% }把下面的代码复制进去。
- Q8 R( Z: W6 v保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。8 h9 y- |5 Y4 Z0 b' u' H# O
2 m+ }- A+ i0 i" y) ^0 Y: ?
import random
7 g; F: }7 `( t& H5 Pimport argparse8 B# y- B/ d4 h& h# T, A ?
! H( |* \: `+ y/ R9 d+ T
# 初始化鞋子
O2 I4 G, z3 {9 Z" a9 C' @) E- gdef init_shoe(decks=8):
* ^& s$ p" Q2 h9 x) H # 每副牌52张,8副共416张! b) |% E& c' B+ `
shoe = []' ^! C: w, x/ V' X0 T: Q- W
for _ in range(decks):* P4 @: R2 V8 W" N3 O* z
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
" u2 K. n" ^" j( m4 R1 s3 I random.shuffle(shoe)
- _/ H& N8 j9 G) k$ v return shoe; x8 \6 f }2 ~( v9 [# X
- @+ I- Q2 L) ^( ?; b
# 发一手4 e2 x8 V8 b" e7 I5 H4 ~4 ~
def deal_hand(shoe):
% ^) U L+ A" h2 W7 w if len(shoe) < 6:
' u* X; d0 o' U- M shoe[:] = init_shoe()" W% V% {% V' E4 q; V& f4 i( O1 t( L
return shoe.pop()
" [ [7 h9 ^/ T# l0 x
5 ]; @6 o* l( J/ F8 T8 I# 模拟下注法 A
/ M/ U" M! n) Fdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
S3 Q$ j% v* _ O" ^ profit = 0. t9 S; c- q) U2 G
commission_paid = 0
5 c% J% e/ |7 g shoe = init_shoe()
Q, }' H( v, e! ?. P7 C) Q - j) J; B; Y. M7 _7 ]: E" D
# 策略参数4 H1 x5 ~4 b& }/ y c
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级& E" O/ e& s5 B$ H( u. E
stage = 0* E& J4 P) M" V9 e! J4 y/ j
target_side = "B" # 起手投注庄6 k& K4 x% r( A+ i/ _
% D; O2 }; t% ^, k9 \7 J0 `0 U: ? while num_shoes > 0:5 T; S% Z" F, ~; U9 `
result = deal_hand(shoe)
2 J# x" L7 S+ B- U* K
, Y8 u# n I( \8 n3 g if result == 'T':
5 [0 S2 H) P+ D5 o+ ]" x2 B # 遇到和,不输不赢,重投2 O2 j1 e2 T# p- o& S
continue
5 [& I/ f) ]/ N3 o
^2 @" x8 V4 M- j# O/ ~! K( G+ p bet = sequence[stage]
& [ q5 E' v+ {9 O; m+ t 9 _7 ?) f- c5 q: @, r
if result == target_side:
3 k9 j- d$ i* \7 i4 t # 赢' S) [% ^4 U$ i6 z$ w
win_amount = bet
7 V2 K$ N* p2 O$ d if target_side == "B" and commission_on:# o# \6 Y l# S( A# P, o
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水3 P4 O1 J; A" a
commission_paid += bet * 0.05
( J$ x% e: u# y" |# u profit += win_amount
$ ]# L9 K: f" N" e# ~ stage = 0 # reset+ Y5 _3 ?$ r* _0 C9 H) q5 x7 m
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)& g X5 B3 V" d
else:
! T2 P. z% W7 _& O% @9 w # 输0 p) s7 t+ \% a8 |& ?8 V; N% X
profit -= bet1 C( |/ p" u6 X/ Z. |; x3 Q, U1 \
stage += 1
& I8 l- O, o) A9 _, K7 j if stage >= len(sequence):8 A5 }5 {( |3 `
stage = 0 # 断缆reset$ }& p z! Q+ j5 j; V& `
num_shoes -= 1
4 }$ p t D/ ?. q1 x
/ B0 [. K# k7 @ return profit, commission_paid4 u0 E& H5 w; y# s9 ]8 Z3 {6 e
9 M& k2 E4 @# e# J" ]$ h) j# o( e
# 设置命令行解析
o" S5 U* d# w( Gdef main():
8 O+ ?/ ?) N' k8 y4 B* n: {( { parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
+ [( a7 U6 }" O parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
( H, Q- _& l; x" q, ]9 D+ d parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")* A$ }4 A0 i, a% K( D! K
3 P1 m2 S2 O- I) X9 g) s3 g args = parser.parse_args(); u2 _# Q% o5 j- f1 o
/ C6 I* E6 F( B9 o$ Q4 m # 抽水开关:开启或关闭
! h5 I; n, K5 l; R3 {7 @; z ^1 b7 [ commission_on = args.commission == 'on'
: b0 u: |7 K+ z z : T* Y8 t) i: r' P
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)2 h( m D; w/ x/ e1 \
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
/ i y; G- ^, w7 P print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- _5 O: [: e+ U M7 b' o/ G
4 s( d- n2 [ L* H8 Z, y' m# o1 o) n
if __name__ == "__main__":+ H+ g0 L5 W* T7 b f! r
main()1 h- S9 D2 k2 Q
& p/ i+ L1 C! J, n4 }+ n
$ C0 k, p0 k: `3 R步骤 2. 运行$ d$ W( k0 B. T
/ ^! ~ k8 ~: ]% J0 V6 j& Z在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:5 j6 `# |4 J( E1 m g( a$ M5 I
cd C:\Users\你的名字\Desktop
j1 j, q5 J1 P% j4 O6 f9 I' epython baccarat_sim.py+ c8 ~* U) |: H- a6 Z+ e4 H
q- h. V" ?) g' p, u9 O% S3 p
输出会显示:) L0 A( c5 @! u6 ]9 N- Q
* J3 Q5 ^9 k0 y6 K! p. |3 w. m
累计盈亏: xxx, D+ x( h; _% r5 J
累计抽水: yyy& Y4 z7 C* E$ I( {3 ^# p
-------------------------------------" T _- y E$ ~8 ~% P; a
实例:试跑3次, 4 x! W" s/ u3 {! G8 m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! `$ N1 l9 y/ y$ J3 @ _6 K9 |最终盈利: -5360.35 ) ]% G/ k* B6 M0 c
累计抽水: 5176.35
! d8 F9 m% q8 Y. D* Y* `3 qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' R9 s' `! E) o' N6 \# J' g5 S最终盈利: -5661.65 : F: k |# H; H6 @
累计抽水: 5174.65 ' o+ l7 m: D$ ]2 c
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 L) |3 N3 R& y5 B0 e9 a+ I最终盈利: -4244.50
; v: A4 ^7 O# [+ E+ ^5 F" a累计抽水: 5176.50
9 E9 R! b: Q1 O* ]+ A; v# S; e+ \; l+ k2 F+ @) l9 q, }9 m% t
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:2 `* a! E/ Z, J2 {$ |) ~ b. \& m
, \# w5 t9 Z v+ u& c% Y9 W u累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。; {. p9 H* Q' j# E8 ^' Q. A
# q% r2 D& O/ ]最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. F5 f' j! f0 b$ B
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。8 w2 N7 q. z0 x Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
' Z6 T% C6 v8 @但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。6 ?+ ?" [2 N0 P6 S
6 @6 V6 C, g& T# T
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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