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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
% p5 d5 x9 @- Z
0 }. I3 `0 q# \/ D8 R; V可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 q+ w5 V) d; [4 f8 [# L
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 M1 a* `# x# T& Y
6 Z2 \" Q) l% S6 y+ J% Y
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装) f$ N+ i) T, i$ \
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 L4 n+ j a$ S% f8 k
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
) }5 v; k3 [5 j. b- i
, z& l$ U: [4 }步骤 1. 新建一个 Python 文件9 I8 p( h h6 M- y
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ p- J2 p" I$ c; V6 \+ K把下面的代码复制进去。
], j6 W: N. X; J% ?. z6 x保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
/ N0 Y' R/ L+ |0 D* n6 A
9 O9 ^9 L& O8 d# [import random
" j: e- d) b" d; M4 z3 [" {import argparse
5 \- b- K4 i2 N# Y; x5 ] N$ h2 v9 V9 @' g
# 初始化鞋子' X7 l% ^6 _! h. U R- R
def init_shoe(decks=8):
* R9 R) s6 q& ^) o" {4 O' Z # 每副牌52张,8副共416张
+ Y ~' T A2 J& W shoe = []1 I1 y% A0 x0 c' G' Y
for _ in range(decks):1 U! I2 u; `5 O( @0 k# z0 V6 `! |
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和45 }( g, N6 E& h4 r3 H
random.shuffle(shoe)- q3 M& Z! Y( `1 B2 ^6 X+ s
return shoe
+ z- U: N5 c) n
- G% B$ [3 h9 z) A9 w2 W# 发一手1 x1 e+ K& b5 S
def deal_hand(shoe):
0 d, R% s3 a6 N if len(shoe) < 6:. k) O# Q8 I% Y
shoe[:] = init_shoe()
, G3 k# i7 M+ Z c# ` return shoe.pop()# h" ~4 Y4 _0 ]6 v' D8 C( t( X" @
+ P& F0 f8 w. P4 ^1 G& A
# 模拟下注法 A
* ~& f1 X! r1 E3 ^) U' O! H1 rdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
9 l+ S4 @. d9 H& ?8 w profit = 0( H5 v# G% a4 B/ W4 F( P& j
commission_paid = 0$ `& |* A; D! X) T8 f9 X0 U
shoe = init_shoe()8 [ D8 T5 u5 V# R3 R
' c& {& q' Q& b% M) e # 策略参数! i, @4 \. n1 ]# k7 Z1 H
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- E3 h8 S# c4 e8 k
stage = 0
' n$ _- A/ y% {% ^: K target_side = "B" # 起手投注庄2 e Q& I9 t. R/ P4 P9 z
7 q: ~. F9 C+ T0 k
while num_shoes > 0:
* {$ D r5 ]6 z$ ^( k result = deal_hand(shoe). B& B1 z" X' K! B1 A( ~
- i0 m% H) j" V( \% _8 D if result == 'T':
# E7 T6 w; H' k( X* f# n # 遇到和,不输不赢,重投
( U; j# c2 \, S1 l8 Q7 N continue
: J) w" W" u. ]( c
1 _/ A3 k2 B1 L: P& t# V bet = sequence[stage]
" {5 M+ z* K; a& N# @# l
8 R1 ^* Q8 T# D" o if result == target_side:
( G, _. j: @( D' l9 S # 赢
2 |) R0 j- ]; C5 m! u8 } win_amount = bet& V' ?5 a& ?4 M4 o" ?$ y
if target_side == "B" and commission_on:" Z3 m* X9 N6 m4 t. T
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
: e6 U, A) X) k! m: d _% s commission_paid += bet * 0.054 t+ N: i* H6 g* ]& S4 k" n2 \
profit += win_amount) o5 Z2 P% K" P+ m8 @9 u
stage = 0 # reset
7 u& I8 M! F& K: v target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)+ F( Z& n* N) z( o! l7 Y5 \4 `
else:- V8 T! S9 J4 C7 Q( T% T2 ~$ \, `8 a
# 输0 q6 ]& f+ l% I% @% [
profit -= bet
: e% x5 q: g6 i( z stage += 1
2 b) s$ t6 i/ q if stage >= len(sequence):+ Q# ]1 ]3 v& f+ ~8 y( D ]
stage = 0 # 断缆reset X1 O1 M8 r& k
num_shoes -= 1
! h) I# R/ f' h$ e9 x* G/ H
6 |! _4 N+ B4 \- M( I) z# c return profit, commission_paid
* P: r% q( s6 _( H4 t" F0 t0 x9 i, Y, G& z
# 设置命令行解析 a8 p' u0 w+ b% w8 W' W# |0 D
def main():
; [% t* G& t6 N2 V parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
& v/ n0 E9 M3 y# G% ^ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")2 l1 o. A9 n$ n8 l, c
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
2 x0 K- u! v' r1 r1 i; U" d 6 F+ Q0 I/ O7 t1 o( B1 Y1 f
args = parser.parse_args()3 ]. ~3 |( p/ n
$ b0 D4 }( ?! T! z* Q$ Q # 抽水开关:开启或关闭! f4 d. P" C t1 }1 p$ E6 s( p- a
commission_on = args.commission == 'on'
0 i) W. d" S0 k( w4 ?- h; J
* g4 h5 v, a" y8 S$ _ result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)' ]$ A* t9 a6 U9 K( z$ G
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
7 e/ L0 P% s3 c print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), M. {( n1 @0 F& u6 W& v
) k( Z6 U% y- J; v
if __name__ == "__main__":1 n' Z* d& U4 `3 N' E
main()
3 [; e8 M6 f3 ^; q- U8 B S9 a, E1 U+ K8 z4 _! i) r
3 f" m- N7 n; x0 J
步骤 2. 运行
( m" i" o) [5 @3 r, C0 q* u0 S; v# ]$ Z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:9 T/ m D& f, L- J4 C' ]+ L( t P$ a8 @
cd C:\Users\你的名字\Desktop ]7 }+ k- v- P" \) ]
python baccarat_sim.py9 o* D7 y6 N' F( g/ h9 _5 L: l. D
. H$ P$ V0 ~+ D: q输出会显示:( F1 Z8 X& J% U& ?* h5 B# J9 M
+ M6 I& L _, K% u- G+ t
累计盈亏: xxx
3 d. a3 Y1 a( ?9 w累计抽水: yyy
+ Q% ] |# k1 o! i-------------------------------------
. K8 p, V* l2 d$ h: {: @9 {. j实例:试跑3次, 3 W6 X) f- o- F' z# |
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 n+ L# N! @. m/ G' z
最终盈利: -5360.35
7 o) E8 T) R' H2 X6 V累计抽水: 5176.35 , D1 i7 F6 o! r' u
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ h: J2 e {6 ^) w W7 a最终盈利: -5661.65 9 m! Z+ n+ Z; b3 n( j
累计抽水: 5174.65
% }1 }# G/ M$ U ~0 iC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 [/ {, m* A( ]) Q最终盈利: -4244.50 1 Y1 L, E' [* a8 Y' D1 w
累计抽水: 5176.50
/ C9 G* ]! g3 q2 P
, Y8 I8 [2 }: d9 w说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:4 L0 H+ t1 D- t/ Z% b s* }* ~" X/ Z
' e3 y/ R" ?5 X' \4 C1 L5 G累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
- O. G# _( ?% T9 r! M% ^
1 [' z1 x" r0 t最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
4 @8 }0 o# V8 Z h s! v' [这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
7 s+ u+ ]7 U7 Y0 g6 Q& y人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
) N U$ A2 \6 y; N' A: n p但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。2 S6 L: E; m0 @* y7 _+ a0 i
2 i% O) j) R% I6 e
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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