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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ' ^* @% N. L+ [
6 Y1 r, |; p7 s6 K( o9 k- X
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 A9 Y- ?: R! z1 ^' e
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& a0 T0 O: f6 y7 v4 f& Z. d: v2 U% j/ c/ V Y* _
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
% M$ b. y; ~! d5 s6 G' w" E假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
9 `9 }5 K9 b; w% d先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
7 Z2 P8 c3 m1 Z/ f c. | a) M0 C# j2 U! W% C* b
步骤 1. 新建一个 Python 文件! z& N# w* @. T6 Y" V9 F! E! [
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
. V- b1 u6 H4 y7 \把下面的代码复制进去。$ {& \3 p' G1 v$ O. k% x. n
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
( W# W: S$ e. R% T" L. D5 Y
2 K% \* e- E3 u- i1 Nimport random
! P' g( i) C" p/ A- p) M; F3 e+ L6 Limport argparse
8 N/ I/ V/ n/ g; c6 s2 y$ s& U( C' @1 f+ y- R2 T% I t) Q
# 初始化鞋子
3 f/ R4 U" a/ cdef init_shoe(decks=8):9 Y. d1 y/ p9 c
# 每副牌52张,8副共416张3 \5 ]% s' R; P6 y/ c! K% @
shoe = []0 H9 F; _: x9 i" a; b
for _ in range(decks):8 S& u, X& m/ U# c
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
, f4 U' g$ U. s$ {: w# ^# Y) I. @ random.shuffle(shoe)
2 |+ m2 G |( B" `* C% ^ return shoe
+ m* f9 Q3 Z' Q- R4 F6 t1 N9 Q# |- M% i+ Q* Z2 S3 p
# 发一手
) |* C- `; M# {# }, Fdef deal_hand(shoe):
8 v/ }! K( N' i7 z; D& B2 q if len(shoe) < 6:; I" P6 j" G1 a; l9 l+ v$ V' p
shoe[:] = init_shoe()( ]# x! g6 Q+ B/ ^6 I' y% c' p E
return shoe.pop()3 ^3 A: Y* c% r- O0 d
4 [2 G1 ]4 l/ V* O' d# 模拟下注法 A
$ f% f, t# L9 `5 C: e0 g; Qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):6 @3 Z% m" t$ c8 X k8 c) l3 H
profit = 0. E! D$ c. e5 f! e$ U
commission_paid = 0% M! J* Q. i. U# Q& _9 C6 Q
shoe = init_shoe()+ g* `" G- w) ?3 I7 ?6 ] J
. v) G4 Q6 B* C# m9 F5 u: [. W # 策略参数
) v, }- j5 |- ~6 M0 s8 m sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级+ ~1 Z( \' ~/ J4 g
stage = 06 w; w! N4 n1 P* p* X) @
target_side = "B" # 起手投注庄
7 |2 q5 L. X8 l; p. x: q9 V1 K
7 ]2 E# R& e. q0 M/ o' ? while num_shoes > 0:: R! J% T4 f; ^, l. r" q3 M
result = deal_hand(shoe)
4 U. l% D8 V3 b4 ~7 M3 ?5 ]8 n- H3 k) d5 z! S
if result == 'T': 1 f4 w$ g; w5 ~
# 遇到和,不输不赢,重投
' ]; ~; ~- D, E% M continue x: _* C# v. { d8 v! b
* R% g6 O+ @; R) v7 V
bet = sequence[stage]7 ]% s, o1 `: D3 N2 R
% d; D' |+ I X9 U, i if result == target_side:
: n: S0 A1 D" I+ b# H # 赢
9 E' B7 m3 v2 A( d/ s win_amount = bet
9 v' h* c z" U' D7 G if target_side == "B" and commission_on:4 P- D" M7 L0 p* X* l/ D9 B
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水! C; a% z e$ \! v* `
commission_paid += bet * 0.05
3 R* H" Z# j% X% v1 W( { profit += win_amount" g# n4 S% |: {* A
stage = 0 # reset4 C) Y1 v/ A# ~2 m1 ]& O1 d1 `- M
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)) _, l# z% g) j3 Z9 f" R( A
else: i( A* ?# `2 X3 @" p/ O& B
# 输( ~* y! {% H8 k
profit -= bet
* c2 F& H" Y3 b b1 o' o7 H stage += 10 T" o7 F% B# b- L0 [
if stage >= len(sequence):
3 V9 W) T' y! }8 d+ W stage = 0 # 断缆reset
4 i4 E7 e/ Z$ J num_shoes -= 1+ [( W. K) k! L9 U9 I- y
6 u$ ?0 u$ c: y
return profit, commission_paid2 o& t6 }" C2 L: v: f4 Z! n- S
% U2 {8 F( w3 s, T
# 设置命令行解析, b# r5 v. v+ M& u; Y$ g
def main():9 C' w4 u) n5 V6 c% O9 k
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
1 Q! {3 t7 d8 p3 f1 i& z parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
; [/ Z8 t. v/ a parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
) A2 ]1 n5 C4 b' ^3 y * V1 c/ H. d! i) Z4 l' I' f
args = parser.parse_args()+ d4 G7 ^: S8 F9 F+ S# ]
E9 Q: K4 G, `* e* u
# 抽水开关:开启或关闭
8 Q# J) J$ u" l! u* O t commission_on = args.commission == 'on') S/ o) h! P* P5 Y2 j
8 U- n E3 i m. c% j* Q. S# ~
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on), Q! V f" a% r' a, D( V
print(f"最终盈利: {result:.2f}")+ s" s5 a& h% i1 {7 B& v
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 O* Y, n: [0 c4 c
2 g5 W7 ]2 k" F- R* U! i) Vif __name__ == "__main__":
' [ o5 S5 M8 B6 p4 u* I main()& U! r# _4 a" t$ r- ~
+ J, F' G4 ^6 W9 R2 u+ k& y0 F1 ]$ f6 w6 |
步骤 2. 运行
2 s5 n4 w7 J. Z0 J2 R7 Y, f# r9 f) G0 |6 F4 i; i
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:" z4 H4 Y$ W2 w3 R4 x# H
cd C:\Users\你的名字\Desktop" o7 }! Y; E- D- A5 P
python baccarat_sim.py% \; o" f, p& A/ M& N* J
( ~) ?% n7 A* w: o7 c1 ^输出会显示:8 j7 _7 o+ i7 `( ?& M
/ i/ X, E4 C/ B% |
累计盈亏: xxx
1 X% e6 y4 i& t累计抽水: yyy
6 x( M3 W# C$ l- P# {-------------------------------------0 i; f v% m2 K: b6 J
实例:试跑3次, 7 m$ i) @, C" }! c3 I2 g, s
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ D j T, }; ~最终盈利: -5360.35 " Q Z, ?8 H. j8 o8 f* p! c6 O
累计抽水: 5176.35
. \7 c& e1 Y; W; [; W* [9 NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 f- K# G/ B- W0 L: |% V- l. o$ z
最终盈利: -5661.65
9 w2 z" Y0 k0 z( I. Z1 f) \4 v3 g累计抽水: 5174.65
7 D& x3 D: u, h* E2 H1 Q) {C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 G5 j4 M; o, B+ `8 r: s最终盈利: -4244.50
( ]: l6 c9 d* `1 O# q" g累计抽水: 5176.500 s/ b( Q+ r1 I* E, n g, s$ S7 i
+ [2 U4 f0 `, l0 Z& R% y; \
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:4 b% u9 ?; C2 ~' ]' [( x6 C
- R1 k6 P* ]3 V' Y9 ?* w
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
# T5 }9 b' k( a2 R8 v1 E; w8 O7 u8 e7 N- G" A2 G# ]
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. h4 a) F ~% k$ N3 Y8 h S
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
8 {2 M3 z: e0 ]$ y E人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。+ r6 H9 E! U9 i6 W5 e' P
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。/ [: n1 m- ?* [$ ?2 `% {2 t
" Q" W" N! v+ }" `+ V+ I* d
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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